1. top-5 error rate
ImageNet 图像通常有 1000 个可能的类别，对每幅图像你可以猜 5 次结果（即同时预测5个类别标签），当其中有任何一次预测对了，结果都算对（事实上一个图像也只可能属于一个图像 category ），当 5 次全都错了的时候，才算预测错误，这时候的分类错误率就叫 top5 错误率。
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ImageNet 图像通常有 1000 个可能的类别，对每幅图像你可以猜 5 次结果（即同时预测5个类别标签），当其中有任何一次预测对了，结果都算对（事实上一个图像也只可能属于一个图像 category ），当 5 次全都错了的时候，才算预测错误，这时候的分类错误率就叫 top5 错误率。
转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422591.html